ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、「これからどんな仕事がなくなるのか？」と不安に感じている方も多いかもしれません。実際には、仕事そのものが一気に消えるというより、「人が行っていた一部の作業がAIに置き換わり、仕事の中身や求められるスキルが変わっていく」と考えるのが現実的です。このページでは、特に影響を受けやすいと考えられている職業例と、その中で人間に残る役割について解説します。

生成AIの台頭で、人間の仕事が奪われる？その理由

生成AIは、文章作成や要約、翻訳、質問への回答など「知的な事務作業」の一部を高速かつ大量にこなせるようになったため、従来は人間が担当していた業務が効率化・自動化されつつあります。

国際機関や研究機関の調査でも、生成AIによって多くの職種が影響を受ける可能性があると指摘されています。ただし、「仕事がなくなる」というよりは、「仕事内容が大きく変わる」「AIを前提に、少人数でこなせるようになる」といった形で現れることが多いとされています。

ポイントは「職業」ではなく「業務の中のタスク」

ニュースでは「消える仕事」「なくなる職業」といった表現が目立ちますが、実際には「職業全体が完全になくなる」というケースは限定的だと考えられています。

例えば、事務職であれば、資料のたたき台作りや単純な入力・チェックの多くがAIで自動化される一方で、次のようなタスクは引き続き人が担う可能性が高いとされています。

  • 複数の部署や取引先との調整・コミュニケーション
  • イレギュラーな案件への判断や、社内ルールに沿った最終決定
  • 顧客や上司との信頼関係を築くための対話

つまり、「AIに任せられる部分」と「人が担うべき部分」を切り分け、うまく組み合わせて働いていくことが求められるようになります。

ChatGPTに奪われるかもしれない職業を5つ紹介

ここからは、各種レポートや専門家の指摘をもとに、「ChatGPTなどの生成AIによって仕事内容が大きく変わる可能性が高い」とされる職業例を5つ紹介します。あくまで「傾向」であり、すべての職場で一律に同じ変化が起きるわけではありません。

1. 一般事務・データ入力など定型作業が中心の職種

データ入力や書類の形式チェック、定型フォーマットへの情報転記など、ルールが決まっていて判断要素が少ない作業は、AIと自動化ツールとの相性が非常に良い分野です。

すでに多くの企業では、

  • 紙の書類をスキャンして文字認識し、AIで内容を整理する
  • メールの内容をもとに、自動で報告書や議事録のたたき台を作る
  • 請求書や見積書のチェックを自動化する

といった取り組みが始まっています。今後は、単純な入力・転記だけを担当するポジションは減っていき、「AIが処理した結果を確認し、例外的なケースに対応する」役割が中心になっていくと考えられます。

2. コールセンター・カスタマーサポートの一次対応

よくある問い合わせへの回答や、手続きの手順案内といった業務は、チャットボットや音声対話AIによって自動応答できるようになってきました。ChatGPTのような生成AIは、マニュアルやFAQを学習させることで、より自然な会話で回答できるようになっています。

ただし、すべての問い合わせをAIに任せられるわけではありません。感情的なクレーム対応や、複雑な契約の相談、相手の状況に応じて柔軟に提案内容を変える必要がある相談など、人間の共感力や総合的な判断が求められる場面は今後も残り続けます。

そのため、コールセンターの仕事は、「AIが一次対応を行い、難しい案件だけを人が引き継ぐ」形にシフトし、1人あたりが担当する内容はより専門的になっていくと考えられます。

3. 定型文中心の翻訳業務

マニュアルやメール、社内資料など、ある程度決まったパターンの文章の翻訳は、すでに機械翻訳の精度が高まっており、ChatGPTのような生成AIと組み合わせることで、かなり自然な文章を短時間で作れるようになっています。

一方で、次のような翻訳は、引き続き人間の翻訳者の役割が重要だと考えられます。

  • 広告コピーやキャッチコピーなど、ニュアンスや文化的背景が重要な文章
  • 契約書や法律文書など、微妙な表現の違いが大きな意味の差につながる文書
  • 文学作品やインタビュー記事など、書き手の個性や感情を伝える文章

今後は、機械翻訳とAIが作成した草案をもとに「最終的な品質を整えるエディター」としての役割が増え、単純な直訳だけを行う仕事は減っていくと考えられます。

4. マニュアル作成や簡易なライティング業務

社内マニュアル、ヘルプページ、商品説明文など、構成が似通っていて情報の整理が中心となる文章は、ChatGPTが得意とする分野です。キーワードと構成の指示を与えることで、一定の品質のたたき台を短時間で出力できます。

その結果、「ゼロから文章を大量に書く」だけのポジションは減少し、「AIが作った原稿をチェックし、情報の正確性や自社らしさの観点から修正する」仕事の比率が高まっていきます。

文章を書く仕事を続けたい場合は、

  • 専門分野の知識を身につけて、内容面で価値を出す
  • インタビューや取材を通じて、現場の声を引き出すスキルを磨く
  • 編集者として情報を構成し直す力を鍛える

といった方向でスキルアップしていくことが重要になります。

5. 一般的な秘書・アシスタント業務の一部

スケジュール調整や会議設定、メールの下書き作成、議事録の作成など、秘書・アシスタント業務の中にも、ChatGPTをはじめとするAIで効率化しやすいタスクが数多くあります。

すでに、一部のツールでは次のようなことが実現しつつあります。

  • 会議の音声を自動で文字起こしし、要点を要約する
  • カレンダーと連携し、候補日程を自動で提案する
  • 過去のメールの書き方をもとに、返信文の案を自動生成する

一方で、「どの案件を優先すべきか」「どの言い回しなら相手に失礼がないか」といった判断は、依然として人間の経験や文脈理解が重要です。今後の秘書・アシスタントには、AIをうまく使いながら、上司や関係者との信頼関係を築くコミュニケーション能力がより強く求められていくと考えられます。

仕事が「消える」のではなく、形を変えていく

生成AIの影響を受ける職業の例を挙げてきましたが、多くの場合、「仕事そのものが完全になくなる」というより、「AIを前提に仕事内容が変わり、人に求められる役割が変化する」と考えたほうが現実に近いと言えます。

AIに任せられる定型的な作業は積極的に任せつつ、人間にしかできない部分――相手の気持ちを汲み取ること、複数の情報を踏まえて最適な判断を下すこと、新しい価値を生み出す企画や提案――に時間を割けるようになることが理想的です。

今後のキャリアを考えるうえでは、「自分の仕事のどの部分がAIと重なっているか」を把握し、「AIと共存しながら価値を発揮できるスキル」を少しずつ伸ばしていくことが大切になります。

出典：
国際労働機関（ILO）「Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure」／
世界経済フォーラム「The jobs most likely to be lost and created because of AI」／
OECD「Artificial intelligence and jobs: No signs of slowing labour demand yet」